制造模式转型下的资产管理数字化转型：顶层设计的具体方案（PPT）

　　在数字化浪潮的推动下，制造业正经历着前所未有的变革。资产管理作为企业运营的核心，其数字化转型显得很重要。本文将深入探讨资产管理数字化的顶层设计的具体方案，助力公司实现资产的高效管理和维护。

　　数字化转型不仅是技术革新，更是管理理念的升级。资产管理在人机一体化智能系统中占据核心地位，其高效协同直接决定生产效率。从设备管理到设施管理，再到车队管理，资产管理的全面性至关重要。

　　资产管理成熟度模型从五个方面划分了五个级别：被动维护、计划维护、基于状态维护、基于预测维护、基于规范维护。每个级别都有其特点和适用场景，企业应依据自己情况选择正真适合的维护策略。

　　数字化资产管理方案涉及基础数据分析、设备状态监测诊断、设备资产监控、全生命周期管理辅助决策、知识图谱及应用等多个领域。通过这一些方案，公司能够提升资产管理的高效性、可持续性、可执行性和可视化。

　　以设备资产全生命周期管理业务为主线，资产管理数字化业务架构包括设备管控、数据管理、资产监控、生产指挥等。这些架构帮助企业实现从基础数据分析到高级决策支持的全面管理。

　　数字化资产管理通过数据模型和“指挥大脑”实现多种运维策略，驱动实际工作开展，让管理更科学。这包括事后维修、状态维修、计划报废等多种策略，以适应不同情况的维修需求。

　　资产管理数字化维修策略PDCA闭环源于数据，盘活检修的策划、执行、评估与优化。通过持续沉淀维护策略，实现真正的PDCA循环，提升设备维护的质量和效率。

　　以一家塑胶地板厂商为例，通过实施资产管理数字化转型，实现了非计划停机时间的显著降低，平均设备综合利用率的提升，以及单位产品成本的降低。这一案例证明了资产管理数字化转型的有效性和价值。

　　资产管理数字化转型是制造模式转型的关键一环。通过顶层设计方案的实施，企业能提高资产管理的成熟度，实现资产的高效运营和维护。这不仅是技术的进步，更是企业竞争力的提升。让我们大家一起拥抱数字化，开启资产管理的新篇章。

　　请勿将该文章用于任何商业用途，仅供学习参考，违者后果自负！更多参考公众号：无忧智库